9月15日下午，清华大学资深教授陈国青接受我院邀请作线上讲座，拟通过本次讲座为我院研究生分享数智化背景下的知偏识正洞察—机器学习与用户行为中的偏差问题。本次讲座由夏火松教授主持，管理学院部分教师出席，全体研究生积极参会。

  会议开始，夏火松教授对陈国青教授表示了热烈欢迎，并介绍了他主要研究方向和学术成果。陈国青教授以数智化为背景，理论联系实际开启了本次的分享，通过简单通俗的例子，介绍了“数智化”新跃迁的发展历程，详细讲解了机器学习与用户行为的偏差问题，并从政策、投资、经营等多角度对偏差形成结构及偏差循环的原因和由此引发的问题进行了深入浅出的分析。其间，陈国青教授从用户行为偏差的干预治理、考虑行为偏差的机器学习模型、考虑模型偏差的智能预测与判断及人机交互中的偏差现象与机理等4个方面，向听众展示了若干前沿问题。讲座最后，陈国青教授指出辨别这些偏差并探索纠正策略，获得“知偏识正”的洞察，是学界和业界面临的新的重要课题。

  在自由交流环节，老师和学生们踊跃提问，陈教授一一给予了细心和精彩的解答，特别是对数智如何平衡机器学习与用户行为不当使用、用户个人数据隐私问题与模型效果的平衡问题怎么处理及如何避免小数据的片面问题等进行了详细的解答。

  此次讲座为学院关于数智化领域的知偏识正洞察带来了新的视角和切入点，参会师生均表示收益匪浅。至此，本次讲座圆满结束。