近日，管理学国际权威期刊《Technological Forecasting & Social Change》发表了武汉纺织大学管理学院张星教授作为第一作者撰写的论文《How the linguistic style of medical crowdfunding charitable appeal influences individuals’ donations》（医疗众筹慈善呼吁的语言风格如何影响个人的捐赠）。武汉纺织大学为论文第一单位，武汉纺织大学管理学院硕士研究生王心玥和王杜荣、江西财经大学肖泉教授和华中科技大学邓朝华教授是论文的共同作者。

医疗众筹作为一种创新的筹资手段，为应对重大疾病带来的经济压力提供了新的解决方案。然而，如何在众筹平台上有效地吸引公众的捐赠，仍是一个亟待解决的问题。本研究聚焦于医疗众筹中的慈善呼吁语言风格，探讨其如何通过影响潜在捐赠者的道德情绪来改变捐赠意愿。通过分组实验设计，研究揭示了信息具体性（message concreteness）在激发捐赠者自豪感和内疚感方面的差异性作用，进而影响其捐赠决策。

研究发现，使用抽象语言风格的慈善呼吁更能激发捐赠者的自豪感，而具体语言风格则更易引发捐赠者的内疚感。此外，社会距离和疾病急迫性在语言风格与捐赠意愿之间起到了调节作用。这些发现不仅为医疗众筹领域的学术研究提供了新的视角和理论支持，也为众筹实践提供了策略性建议。通过深入分析语言风格如何与捐赠者的内在心理过程相互作用，本研究强调了在设计众筹呼吁时考虑语言策略的重要性。这对于优化众筹平台的沟通效果，提高医疗众筹项目的成功率具有重要的现实意义。

《Technological Forecasting & Social Change》期刊主要探讨技术预测与未来科学的发展与实践，关注技术管理创新、创新经济学等方面研究。期刊影响因子为12，是中国科学院管理学大类一区期刊，英国商学院协会ABS列表的3星期刊。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123394