近期，国际管理学领域主流高水平期刊《Journal of Retailing and Consumer Services》发表我校管理学院胡倩博士在智联网环境下服务模式创新的理论与方法研究领域取得的重要成果：“Can AI benefit individual resilience? The mediation roles of AI routinization and infusion”。文章DOI: 10.1016/j.jretconser.2023.103339。武汉纺织大学管理学院为该论文的第一作者单位。 

 Journal of Retailing and Consumer Services （JRCS）是国际管理学领域重要期刊，2021年影响因子为10.972，JCR一区期刊（16/154，BUSINESS），是关注消费者行为、政策和管理决策，侧重零售业和服务业的理论与实践研究的高水平期刊。

 该文研究发现：最近的COVID-19大流行引发了人们对个人面对逆境的韧性的担忧。大量的研究表明，人工智能（AI）可以帮助组织在这个充满挑战的时期应对外部变化。然而，很少有实证研究探讨人工智能的存在是否增强了个人对逆境的抵御能力。在互惠决定论的基础上，本研究考虑了两种典型的AI使用行为的形成及其对个人韧性的后续影响。首先，通过建立的结构方程模型分析发现了AI因素（可用性和社交性）和个体因素（自我效能感）决定了使用行为（常规使用和渗透使用），进而影响个体韧性。其次，OLS结果表明，渗透使用和韧性之间存在右半部分的U型关系，而常规使用则不存在，揭示了两种典型的AI采纳后使用行为（常规使用和渗透使用）对个体韧性形成的差异性机制。最后，通过两步fsQCA提供了促进高韧性的组态，启示了如何基于不同的AI因素和个体因素条件通过AI用户行为具有较高的个体韧性。本研究为数字化服务技术对个体的影响提供了新的理论启示，丰富了现有关于数字化服务技术使用的理论文献。同时，该研究结果为从业者更好地设计人工智能产品以改善智能服务体验提供了实践启示。

 该项研究工作得到了国家自然科学基金资助项目（72171095，71810107003）资助。