近日，信息管理领域国际权威期刊《Decision Support Systems》发表了武汉纺织大学管理学院张星教授作为第一作者撰写的论文《The impact of doctors’ facial attractiveness on users’ choices in online health communities: A stereotype content and social role perspective》（医生面部吸引力对在线健康社区用户选择的影响：一种刻板印象内容和社会角色视角）。武汉纺织大学为论文第一单位，武汉纺织大学管理学院硕士研究生王圆圆、江西财经大学肖泉教授和美国得克萨斯州大学阿灵顿分校汪静国教授是论文的共同作者。

在数字化时代，在线健康社区（OHCs）已成为公众获取医疗信息和专业健康服务的关键平台。用户在众多医生中如何做出选择的决策过程，已成为学术界关注的热点。尽管面部吸引力与多种社会现象和心理效应紧密相关，但在专业医疗领域，特别是在性别和专业匹配的背景下，其研究相对较为缺乏。本论文旨在探讨面部吸引力如何与社会对医生角色的期望和刻板印象相互作用，并影响用户选择的机制。

本论文通过两项互补的研究——一项基于中国OHC平台的大规模二手数据研究和一项精心设计的实验室实验——深入分析了医生面部吸引力对用户选择的影响。二手数据研究涵盖了14,897名医生的样本，运用Python程序和百度API技术对医生的面部吸引力进行了量化评估，揭示了医生面部吸引力与用户访问其主页频率之间的相关性。研究结果表明，医生的面部吸引力对用户选择具有显著影响，但这种影响受到医生性别和专业匹配的调节作用。具体而言，对于男性外科医生和女性内科医生，较高的面部吸引力可能会遭遇用户的“美丽惩罚”，而女性外科医生和男性内科医生则不受此影响。实验室实验进一步验证了这些发现，并揭示了用户对医生的温暖度和能力度的感知在面部吸引力和用户选择意愿之间的中介作用，以及刻板的性别-专业匹配度对这一中介关系的调节作用。

本论文不仅提供了对医生面部吸引力影响的深入理解，尤其是在刻板的性别和专业匹配的视角下，而且通过揭示用户如何基于医生的面部吸引力和性别-专业匹配度做出选择，为OHC平台如何提高医生能力信息展示提供了策略性建议。研究结果强调了在设计医疗信息平台时考虑用户感知的重要性，并指出了打破性别和专业刻板印象、促进医疗行业多样性和公平性的潜在途径。

《Decision Support Systems》杂志创刊于1985年，其致力于支持增强决策的理论和技术问题，强调计算机系统在决策支持中的应用。期刊影响因子为7.5 ，是中科院计算机科学大类一区期刊，国际信息系统协会AIS认定的CSS顶级期刊之一，澳大利亚商学院院长联席会议ABDC认定的A*级期刊和英国商学院协会ABS列表的3星期刊。

文章链接：https://doi.org/10.1016/j.dss.2024.114246